Dossier de santé électronique et aide à la décision clinique

ParBrian F. Mandell, MD, PhD, Cleveland Clinic Lerner College of Medicine at Case Western Reserve University
Vérifié/Révisé juil. 2024
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Le dossier de santé électronique a permis des améliorations dans la prestation des soins en mettant à disposition de grandes quantités de données sur les patients et d'informations cliniques destinées à l'aide à la décision clinique, et a permis aux patients d'avoir un accès direct à une grande partie de ces mêmes informations.

La législation aux États-Unis a créé des incitations financières à l’adoption d’un dossier de santé électronique et, plus important encore, à l’utilisation significative du dossier de santé électronique. Bien que l'adoption du dossier de santé électronique ait été rapide aux États-Unis, son impact réel sur les soins aux patients et le bien-être des médecins et la satisfaction professionnelle est incertain et continuera probablement d'évoluer pendant de nombreuses années à mesure que de nouvelles utilisations et de nouveaux défis seront découverts.

La grande quantité d'informations sur le patient concentrée en un seul emplacement électronique souvent recherché numériquement, plutôt que dans de grands volumes de papier peut faciliter la prise de décision clinique, même si le dossier de santé électronique ne constitue qu'un archivage d'informations et d'images que l'on peut rechercher, examiner et comparer.

Voici quelques avantages potentiels du dossier de santé électronique:

  • Le dossier de santé électronique élimine les problèmes de lisibilité des dossiers manuscrits (bien qu'il puisse introduire les erreurs du logiciel de reconnaissance vocale).

  • Le dossier de santé électronique permet à plusieurs professionnels de consulter un dossier simultanément, depuis des sites différents.

  • Les interactions automatisées entre médicaments et les alertes à l’allergie et la détection des erreurs de dosage peuvent réduire les erreurs de médication.

  • Les liens cliniquement pertinents intégrés dans le dossier de santé électronique vers des informations sur les maladies, un dépistage approprié, les vaccinations, les examens et les traitements peuvent encourager le clinicien à accéder aux informations les plus récentes concernant les problèmes du patient en temps réel.

  • Les outils de scoring (cotation) clinique et les calculateurs de probabilité pré-tests associés au dossier de santé électronique ou intégrés dans celui-ci permettent d'extraire des informations du dossier médical d'un patient spécifique et d'aider le médecin dans ses décisions diagnostiques et thérapeutiques, ce qui permet une intervention plus précoce au cours de l'évolution de la maladie. L'analyse des informations en langage réel fournies par les médecins par des algorithmes d'intelligence artificielle peut apporter des éléments diagnostiques et faciliter la conduite de la recherche clinique.

  • Les paramètres cliniques (p. ex., signes vitaux, résultats d'examens) contenus dans le dossier de santé électronique peuvent être utilisés pour créer des alertes qui avertissent le clinicien ou déclenchent des ordres ou des ensembles d'ordres prédéterminés, des ensembles de diagnostics et de thérapeutiques ou des cheminements cliniques. As an example, in a recent study, pediatric patients between the ages of 10 and 17 were randomized to usual care or care bolstered by EHR-linked clinical decision support (CDS) during visits where blood pressure was measured at each encounter. L'outil d'aide à la décision clinique affichait la pression artérielle par rapport aux centiles, identifiait les hypertensions artérielles incidentes et proposait des ensembles de recommandations personnalisées. Une hypertension a été identifiée chez 1,7% de 31 579 patients sur une période de 2 ans. Lorsque le dossier de santé électronique était disponible, 17,1% des patients hypertendus étaient adressés en vue d'une perte de poids et de conseils d’exercice; 9,4% ont eu des examens supplémentaires pour l'hypertension. Toutefois, lors des soins habituels, seuls 3,9% des patients hypertendus ont été adressés pour un conseil et 4,2% subi des examens complémentaires. Les auteurs concluent que les systèmes d'aide à la décision clinique liés au dossier de santé électronique ont eu un effet significatif bénéfique sur la reconnaissance de l’hypertension artérielle chez l’enfant (1).

  • Les outils d'aide à la décision clinique associés au dossier de santé électronique lors de la prescription d'examens diagnostiques peut réduire la consommation de tests diagnostiques à faible rendement ou inappropriés. Dans une étude récente, des médecins qui, au moment de la prescription, ont été informés des critères de pertinence de prescription des imageries promulgués par l'American College of Radiology (ACR) ont prescrit moins d'examens de faible utilité en IRM, TDM, médecine nucléaire, PET et échographie. Les médecins ont été invités à choisir une indication structurée pour l'examen souhaité. L'indication choisie a été cotée par un outil de dossier de santé électronique disponible dans le commerce (ACR Select) qui utilise les critères de l'ACR qui caractérisaient le test sélectionné selon les caractérisations suivantes: d'utilité faible ou généralement inapproprié, d'utilité marginale ou intermédiaire, de bonne indication ou généralement approprié. Cette aide au dossier santé électronique a réduit la fréquence des examens de faible utilité de 11% à 5,4% et a augmenté la fréquence des examens de grande utilité de 64,5% à 84%. Des améliorations ont été observées chez les médecins traitants, les internes et les infirmières et les assistants médicaux et ont été les plus évidentes chez les internes (2).

En général, ces mesures visent à réduire les différences dans les pratiques cliniques en guidant les médecins vers des pratiques considérées comme optimales par des panels d'experts, des associations professionnelles, des sociétés d'assurance ou des institutions sanitaires. Le dossier de santé électronique enregistre les propositions fournies aux médecins, on peut ainsi mesurer le niveau de respect de ces protocoles ou lignes directrices. Ces exemples illustrent le potentiel encore non complètement développé des outils de décision électronique associés au dossier de santé électronique. L'amélioration prévue des dossiers électroniques et des systèmes d'aide à la décision clinique liés au dossier électronique amélioreront ultérieurement la prise de décision médicale traditionnelle à l'avenir. En outre, l'incorporation de logiciels d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dans le dossier de santé électronique, bien qu'à ses débuts, a le potentiel de changer la façon dont les médecins recueillent et analysent les informations des patients (3).

D'un autre côté, les effets négatifs potentiels du dossier de santé électronique ont également été notés:

  • Augmentation marquée du temps que le soignant consacre à la documentation et au clavier (y compris pendant la rencontre avec le patient, ce qui modifie considérablement la nature sociale de l'interaction); l'utilisation du dossier de santé électronique est un facteur bien connu de l'épuisement des médecins

  • L'augmentation du volume de la documentation dans le tableau rend plus difficile l'identification des informations pertinentes (p. ex., copier le contenu des notes précédentes et les coller sans date dans les notes de réunion actuelles, peut-être pour des raisons de commodité ou pour justifier le niveau de facturation, crée une confusion et un scepticisme quant à l'exactitude de reste de la note)

  • Les menus déroulants pour la saisie des ordres augmentent la probabilité de mauvaise sélection (4).

Références

  1. 1. Kharbanda EO, Asche SE, Sinaiko AR, et al: Clinical decision support for recognition and management of hypertension: a randomized trial. Pediatrics 141(2), 2018. doi: 10.1542/peds.2017-2954

  2. 2. Huber TC, Krishnaraj A, Patrie J, et al: Impact of a commercially available clinical decision support program on provider ordering habits. J Am Coll Radiol 15(7): 951-957, 2018. doi: 10.1016/j.jacr.2018.03.045

  3. 3. Haug CJ, Drazen JM. Artificial Intelligence and Machine Learning in Clinical Medicine, 2023. N Engl J Med. 2023;388(13):1201-1208. doi:10.1056/NEJMra2302038

  4. 4. Carayon P, Du S, Brown R, Cartmill R, Johnson M, Wetterneck TB: EHR-related medication errors in two ICUs. J Healthc Risk Manag. 2017;36(3):6-15. doi:10.1002/jhrm.21259

Plus d'information

La source d'information suivante en anglais peut être utile. S'il vous plaît, notez que LE MANUEL n'est pas responsable du contenu de cette ressource.

  1. The Health Information Technology for Economic and Clinical Health (HITECH) Act: Promotes the adoption and meaningful use of health information technology 

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