[{"Title":"陽性判定の定義","UniqueID":"v1123941_ja","Index":1.0,"Summary":"

最も一般的な検査の中には，定量的な連続値の尺度に沿って結果を出す検査がある（例，血糖値，白血球数）。そのような検査では，その数値範囲全体にわたって有用な臨床情報が得られる可能性があるが，臨床医は多くの場合，設定した基準ないしカットオフ値に基づいて結果を陽性と陰性（すなわち，疾患の有無）に分類することによって疾患の診断を行う。こうしたカットオフ値は通常，偽陽性（不要で高額な危険を伴う可能性のある検査や治療を促すことになる）と偽陰性（治療可能な疾患を見逃すことになる）の割合を均衡させることを目的とした統計解析や概念解析に基づいて設定される。また，カットオフ値の特定は，問題の疾患を同定するためのゴールドスタンダードがあるかどうかにも依存する。

","HeadType":"F_Head","SchemeItemProp":"itemprop=\"associatedAnatomy\" itemscope itemtype=\"http://schema.org/AnatomicalStructure\"","Children":[{"Title":"ROC曲線","UniqueID":"v1123960_ja","Index":1.0,"Summary":"

","HeadType":"G_Head","SchemeItemProp":"itemprop=\"associatedAnatomy\" itemscope itemtype=\"http://schema.org/AnatomicalStructure\"","Children":[]}]},{"Title":"検査の特性","UniqueID":"v1123974_ja","Index":2.0,"Summary":"

臨床変数には，結果が2種類のみのものがあり（例，生存/死亡，妊娠している/妊娠していない），こうした変数は，カテゴリー変数や二値変数と呼ばれる。その他のカテゴリー変数には，多くの分散的な値をとるものがあり（例，血液型，グラスゴーコーマスケール［Glasgow Coma Scale］），名義変数または順序変数と呼ばれる。血液型のような名義変数には，特定の順序はない。グラスゴーコーマスケールのような順序変数は，特定の順序に並べられた分散値をとる。典型的な診断検査の多くを含む，その他の臨床変数は連続変数であり，可能性のある結果の数は無数である（例，白血球数，血糖値）。多くの臨床医はカットオフ値を設定し，連続変数を二値変数として扱えるようにする（例，空腹時血糖値が126mg/dL［7.0mmol/L］以上の患者は糖尿病とみなされる）。連続変数を用いた診断検査の中には，複数のカットオフ値を設定したり，結果の範囲に応じて異なる診断的価値を与えることで，診断に役立つものもある。

","HeadType":"F_Head","SchemeItemProp":"itemprop=\"associatedAnatomy\" itemscope itemtype=\"http://schema.org/AnatomicalStructure\"","Children":[{"Title":"感度，特異度，適中率","UniqueID":"v1124018_ja","Index":1.0,"Summary":"

","HeadType":"G_Head","SchemeItemProp":"itemprop=\"associatedAnatomy\" itemscope itemtype=\"http://schema.org/AnatomicalStructure\"","Children":[]},{"Title":"尤度比","UniqueID":"v1124031_ja","Index":2.0,"Summary":"

","HeadType":"G_Head","SchemeItemProp":"itemprop=\"associatedAnatomy\" itemscope itemtype=\"http://schema.org/AnatomicalStructure\"","Children":[]}]},{"Title":"二値変数の検査","UniqueID":"v1124050_ja","Index":3.0,"Summary":"

理想的な二値変数の検査は偽陽性と偽陰性が発生しない検査であるが，この場合，検査結果が陽性の患者は全員が疾患を有し（PPV 100％），陰性の患者は全員が疾患を有していない（NPV 100％）ことになる。

","HeadType":"F_Head","SchemeItemProp":"itemprop=\"associatedAnatomy\" itemscope itemtype=\"http://schema.org/AnatomicalStructure\"","Children":[{"Title":"検査前確率","UniqueID":"v39822920_ja","Index":1.0,"Summary":"

","HeadType":"G_Head","SchemeItemProp":"itemprop=\"associatedAnatomy\" itemscope itemtype=\"http://schema.org/AnatomicalStructure\"","Children":[]}]},{"Title":"連続変数の検査","UniqueID":"v1124180_ja","Index":4.0,"Summary":"

検査結果の多くは連続的であり，広範囲にわたって有用な臨床情報が得られる。臨床医はしばしば，検査を最大限に活用するために，特定のカットオフ値を設定する。例えば，白血球数15,000以上を陽性，15,000未満を陰性とみなすことができる。検査の結果が連続変数であっても，特定のカットオフ値を設定することで，その検査は二値変数の検査のように機能する。複数のカットオフ値を設定することもできる。単一の，または複数のカットオフ値において，感度，特異度，PPV，NPV，LR+，およびLR-を計算できる。虫垂炎の疑いがある患者において白血球数のカットオフ値の変化がもたらす影響虫垂炎の疑いのある患者において白血球数のカットオフ値の変化がもたらす影響 $\"虫垂炎の疑いのある患者において白血球数のカットオフ値の変化がもたらす影響\"$ の表は，虫垂炎の疑いがある患者において，白血球数のカットオフ値を変更したときの影響を示している。

","HeadType":"F_Head","SchemeItemProp":"itemprop=\"associatedAnatomy\" itemscope itemtype=\"http://schema.org/AnatomicalStructure\"","Children":[]},{"Title":"ベイズの定理","UniqueID":"v1124369_ja","Index":5.0,"Summary":"

疾患の検査前確率および検査特性を用いて検査後確率を計算する過程は，ベイズの定理またはベイズの更新と呼ばれる。臨床的にルーチンに使用する場合，通常ベイズの方法にはいくつかの形式がある：

","HeadType":"F_Head","SchemeItemProp":"itemprop=\"associatedAnatomy\" itemscope itemtype=\"http://schema.org/AnatomicalStructure\"","Children":[{"Title":"オッズ-尤度比を用いた計算","UniqueID":"v1124379_ja","Index":1.0,"Summary":"

","HeadType":"G_Head","SchemeItemProp":"itemprop=\"associatedAnatomy\" itemscope itemtype=\"http://schema.org/AnatomicalStructure\"","Children":[]},{"Title":"オッズ-尤度比のノモグラム","UniqueID":"v1124392_ja","Index":2.0,"Summary":"

","HeadType":"G_Head","SchemeItemProp":"itemprop=\"associatedAnatomy\" itemscope itemtype=\"http://schema.org/AnatomicalStructure\"","Children":[]},{"Title":"表によるアプローチ","UniqueID":"v1124418_ja","Index":3.0,"Summary":"

","HeadType":"G_Head","SchemeItemProp":"itemprop=\"associatedAnatomy\" itemscope itemtype=\"http://schema.org/AnatomicalStructure\"","Children":[]}]},{"Title":"連続検査","UniqueID":"v1124471_ja","Index":6.0,"Summary":"

臨床医はしばしば，多くの診断評価の過程において複数の検査を連続で施行する。連続検査の前に検査前オッズがわかっており，各検査の尤度比がわかっている場合，以下の公式を用いて検査後オッズを計算できる：

","HeadType":"F_Head","SchemeItemProp":"itemprop=\"associatedAnatomy\" itemscope itemtype=\"http://schema.org/AnatomicalStructure\"","Children":[]},{"Title":"スクリーニング検査","UniqueID":"v1124476_ja","Index":7.0,"Summary":"

患者は，しばしば隠れた疾患に対するスクリーニングを受けるか否かを考えなければならない。スクリーニングプログラムが成功するための前提は，隠れた疾患の早期発見が患者の臨床的に有意なアウトカムを改善すること，およびスクリーニングで生じる可能性のある偽陽性結果によって，こうした便益を上回る負担（例，確証検査の費用および有害作用，検査によって引き起こされる不安，不必要な治療）が生じないということである。生じうる負担を最小限に抑えるために，臨床医は適切なスクリーニング検査を選択しなければならない。治療または予防策が効果的でない場合や，疾患が非常にまれである場合には（有病率の高い部分集団を同定できる場合を除き），スクリーニングは適切でない。

","HeadType":"F_Head","SchemeItemProp":"itemprop=\"associatedAnatomy\" itemscope itemtype=\"http://schema.org/AnatomicalStructure\"","Children":[{"Title":"多項目スクリーニング検査","UniqueID":"v1124482_ja","Index":1.0,"Summary":"

","HeadType":"G_Head","SchemeItemProp":"itemprop=\"associatedAnatomy\" itemscope itemtype=\"http://schema.org/AnatomicalStructure\"","Children":[]}]},{"Title":"検査閾値","UniqueID":"v1124486_ja","Index":8.0,"Summary":"

臨床検査は，その結果が管理に影響を及ぼす場合にのみ行われるべきである；さもなければ，患者にかかる費用や患者に対するリスクは無意味なものとなる。臨床医がどんな場合に検査するかの判断を下す際に，検査前および検査後確率の推定値を特定の閾値と比較することがある。確率が一定の閾値を上回る場合，治療の便益はリスク（疾患のない患者を誤って治療するリスクを含む）を上回り，治療が適応となる。この点は治療閾値と呼ばれており，臨床的意思決定の手順：確率推定と治療閾値確率推定と治療閾値最もよく用いられている医療上の意思決定方法の1つは，仮説を立てて，その仮説を検証するという科学的方法を反映するものである。検証に基づいて，診断仮説は受け入れられたり，退けられたりする。仮説を立てる際は，患者の臨床的な問題を説明できるかもしれない主な診断学的可能性（鑑別診断）を同定する。鑑別診断は，通常パターン認識によって行われ，その開始点は患者の主訴（例，胸痛）および基本的な人口統計データ（年齢，性別，人種）である。理想的には，考えら... さらに読むに記載されているように求められる。定義上，検査前確率がすでに治療閾値を上回る場合には検査は不要である。しかし，検査前確率が治療閾値を下回り，検査結果が陽性であれば検査後確率が治療閾値を上回る可能性がある場合検査が適応となる。検査適応がありうる最も低い検査前確率は，検査特性（例，LR+）によって決まり，検査閾値と呼ばれる。

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