Gail-Modell für das 5-Jahres-Brustkrebsrisiko bei schwarzen Frauen (2007)

 
Eingabe
 
Erste Menstruation Alter bei erster Menstruation ≥14 Jahre alt (1.00)

Alter bei erster Menstruation <14 Jahre alt (1.31)
Num Biops
Alter FLB Num Rels
Atyp. Hyper. Keine Biopsien (1.00)

Mindestens eine Biopsie und in keiner Biopsieprobe Nachweis einer atypischen Hyperplasie (0.93)

Keine atypische Hyperplasie nachgewiesen und unbekannter Hyperplasie-Status bei mindestens einer Biopsieprobe (1.00)

Atypische Hyperplasie in mindestens einer Biopsieprobe nachgewiesen (1.82)
Baseline-Risiko für Alter

 
Ergebnisse
 
 
Rel. Risiko  
Fünf-Jahres-Risiko  
 
Dezimalstelle  
 

 
Notizen
  • Gehen Sie auf jeden Fall alle Auswahlmöglichkeiten im Pulldown-Menü durch. Manchmal wird mehr als ein bestehender Risikofaktor ausgewählt (siehe unten).
  • Der Begriff Num Biops bezieht sich auf die Zahl der zuvor durchgeführten Brustbiopsien. Er steht in Zusammenhang mit Alter bei Vorstellung.
  • Der Begriff Alter FLB Num Rels bezieht sich auf das Alter der Person zum Zeitpunkt der ersten Lebendgeburt. Er steht in Zusammenhang mit der Zahl ihrer Verwandten, bei denen Brustkrebs diagnostiziert wurde.

 
Verwendete Gleichungen
 
Rel. Risiko = Erste Menstruation * NumBiops * Alter FLB Num Rels * Atyp. Hyper.
Fünf-Jahres-Risiko = Rel. Risiko * Baseline-Risiko für Alter

 

 
Einzelheiten und Variablen der Berechnung
  • Gleichungs-Parameter, wie Erste Menstruation, haben einen oder mehrere diskrete Werte, die bei der Berechnung verwendet werden können. Zahlen in Klammern, z. B. (1.00), stehen für verwendete Werte.

 
Referenzen
  1. Gail MH, Costantino JP, Pee D, et al. Projecting individualized absolute invasive breast cancer risk in African American women. J Natl Cancer Inst. 2007 Dec 5;99(23):1782-92. Epub 2007 Nov 27. PubMed ID: 18042936 PubMed Logo
  2. Gail MH, Constantino JP, Bryant J, et al. Weighing the Risks and Benefits of Tamoxifen Treatment for Preventing Breast Cancer. J. National Cancer Institute. 1999; V91, #21, pages 1829-1846. PubMed ID: 10547390 PubMed Logo
  3. Costantino JP, Gail MH, Pee D, et al. Validation studies for models projecting the risk of invasive and total breast cancer incidence. J Natl Cancer Inst. 1999 Sep 15;91(18):1541-8. PubMed ID: 10491430 PubMed Logo

 

 
 

 
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